全国個人事業主支援協会 | Y.S | Activity https://kojinjigyou.org/member-index/sasaki_y5128/activity/ Y.S についてのアクティビティフィード。 Fri, 17 Apr 2026 14:20:45 +0900 https://buddypress.org/?v=6.3.0 ja 30 hourly 2 57e0ae783ecc82338edc53406561cf96 Y.S wrote a new post, 分散学習の設計ミスから得た“同期コスト最適化”の知見 https://kojinjigyou.org/?p=104506 Mon, 01 Dec 2025 02:25:35 +0900 タイトル：分散学習の設計ミスから得た“同期コスト最適化”の知見
大規模モデルの分散学習を初めて導入した際、データ並列を安易に採用し、同期コストが爆発してスループットが半減するという失敗を経験した。GPUは増やしたのに学習速度が上がらず、ノード間帯域だけが飽和していたのである。
原因は、勾配同期が逐次実行され、通信と計算が重ならない設計になっていた点にあった。そこで ZeRO-Offload と Overlap Commun[…]

]]> f464b2a4ccdb4ea9ff565c8abe730f14 Y.S wrote a new post, PythonとAI最適化技術が再定義するモデル開発パイプライン https://kojinjigyou.org/?p=104504 Mon, 01 Dec 2025 02:25:12 +0900 Pythonは近年、AIモデルの最適化パイプラインそのものを記述する“オーケストレーション言語”として進化している。特に PyTorch 2.x のtorch.compileやCUDA Graphs最適化は、従来の eager モードでは得られなかった実行経路の固定化と高速化を実現している。
さらに、推論基盤では ONNX Runtime や TensorRT-LLM によるカーネル融合が一般化[…]

]]> 17a503db8d91f2b7e3233865d9bd5e3a Y.S wrote a new post, claude 4.5がリリースされた https://kojinjigyou.org/?p=99192 Tue, 30 Sep 2025 09:40:37 +0900 こんにちは。フリーランスエンジニアの佐々木です。

最近、Anthropicが発表した Claude Sonnet 4.5 という新モデルが話題らしい。

従来モデルと比べてコーディング能力や数学・推論力が大きく向上し、長時間のタスクを自律的にこ[…]

]]> 2d0c50ee470a7aa413fb55b2101ed513 Y.S さんのプロフィールが更新されました。 https://kojinjigyou.org/member-activity/p/37114/ Wed, 17 Sep 2025 02:31:05 +0900 0