業務でコホート分析を扱ったので、備忘録としてまとめます。

コホート分析は、ユーザーグループ（またはコホート）を特定の時間枠で追跡し、そのパフォーマンスを比較する分析手法です。これにより、特定の製品、サービス、または戦略が時間によってどのようにパフォーマンスを発揮するかを理解できます。

コホート分析の主な利点はその「ディープダイブ」性能です。多くの場合、企業は製品やサービスのパフォーマンスが全体的に上下して[…]

Kaggleは、初心者からプロフェッショナルまでを対象としたデータ分析コンピューションプラットフォームです。全世界の情報、質問、教材、データセットと連携し、データサイエンスに興味がある全てのレベルに対応しています。

Kaggleは二つ主要な機能を提供します。まず、ユーザーがデータセットを掲載し、そのデータを元にした議論や分析を共有するプラットフォーム。そして、様々な企業が主催するデータ分析コンテスト。これらのコンテストで[…]

Amazon[…]

1. ディレクトリ構成の決定
以下のようなディレクトリワークスペースを作成します。

/my-docker-mysql
├── Dockerfile
├── config
│   └── my.cnf
└── data

Dockerfile ： Dockerイメージを構成するための指示書
config/my.cnf ： MySQLの設定ファイル[…]

RANK()関数は、特定のパーティション内の行にランキングを付けるためのウィンドウ関数です。この関数は、同一値に対して同じ順位を割り当て、次の順位はスキップされます。たとえば、2つの行が1位の場合、次の行は3位になります。

具体的な使用法は次の通りです：

SELECT department, sales, RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY sales DES[…]

業務でRedash（リダッシュ）を使用しているので、当ツールに関して簡単にまとめました。

Redash（リダッシュ）は、企業や組織がデータを可視化し、インサイトを共有するためのオープンソースのBIツールです。

SQLやGraphQLなど多様なデータソースにクエリを実行し、結果をダッシュボードやグラフとして視覚的に表示します。

Redashを活用することで、非技術者でもデータに基づいた意思決定を行いや[…]