一般社団法人 全国個人事業主支援協会

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  • 前回に引き続き、今回もoptunaでハイパーパラメーターのチューニングを行います。

    今回のアルゴリズムはXGBoost。

    # 目的関数
    def objective(trial):
    # データセットの作成
    dtrain = xgb.DMatrix(df_X_train, label=df_y_train)
    dvalid = xgb.DMatrix(df_X_valid, lab[…]

  • pythonの機械学習用のライブラリの一つ、optunaでSVMのHPチューニングを行う。

    optunaの恩恵を受けられるのはXGBoostやLightGBM、DeepLeaningなどのHP調整に時間のかかるアルゴリズムが中心だが、データセットが大きくなるとSVMもかかる時間が膨大になる。

    (そもそも大きなデータセットでSVM使うなというのもあるけど。)

     
    ライブラリのインポート
    import num[…]

  • 東 健太朗 さんのプロフィールが更新されました。 4年 2か月前

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