エグゼクティブ・サマリー

今回から複数回にわたって、収入額の違いが人々の趣味や余暇活動に与える影響について、日本と米国、中国、欧州（英国・ドイツ）のデータを比較分析したものを掲載します。調査の結果、収入が趣味に費やす金額や時間だけでなく、趣味の具体的な種類、ひいてはそれを追求する根本的な動機にまで深く影響を及ぼしていることが明らかになりました。

日本のマス層は、経済的制約と手軽さからゲームや動画鑑賞といったデジタル[…]

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プログラミング経験がある場合、AppSheetとGASの学習は比較的スムーズに進むでしょう。

AppSheet:

基本的な操作習得: 業務アプリの作成の基本（データソース連携、Viewの作成、Actionの設定など）であれば、数時間〜1日程度で概要を掴むことができるでしょう。チュートリアルなどを一通りこ[…]

未経験からプログラマーに転職するのは無理？――そんな不安を抱える20代後半の方へ。実は今、IT業界では未経験者の採用ニーズが高まっており、転職に最適なタイミングを迎えています。

2025年は過去最高のチャンス

経済産業省によると、2030年までにIT人材が最大80万人不足すると予測されています。求人サイトdodaのデータでも、ITエンジニアの求人倍率は全体平均の約3倍。企業は「未経験でも育てる」前提で採[…]

はじめに：迫るエンジニア不足とAIの台頭

今後、日本ではエンジニア不足がさらに深刻化していくと予測されています。[…]

AIの進化、とくにジェネレーティブAIや大規模言語モデル（LLM）の登場により、ソフトウェア開発のあり方は大きく変わりつつあります。コードを書く作業の多くをAIが代行できるようになった今、IT技術者にはこれまでとは異なるスキルセットが求められるようになっています。
AIと共に働く時代の基礎力：プログラミングの理解
AIがコードを生成できる時代であっても、プログラミングの基礎知識は依然として重要です。なぜなら、AIが出力した[…]

日本は長い間、精密工学や製造業などで世界をリードしてきました。しかし、近年急速に発展するAI技術の導入において、欧米や中国と比べると取り入れるペースが遅れているという指摘があります。ここでは、AI活用の遅れがもたらすデメリットと、先進国で実際に見られる取り組み事例を交えながら、その影響について考えてみたいと思います。

AI導入の遅れが招くデメリット

国際競争力の低下他国がAI技術を駆使して業務の[…]