AIが当たり前になってから、
独立して仕事が楽になったとは、あまり感じていない。
資料は早く整うし、情報も一瞬で集まる。
それでも、決めることの重さは、むしろ増している気がしている。
固定記事で
変わり続けること
不確実な中で決断すること
について書いたけど、
その感覚はAIが普及してから、よりはっきりした。
GPTが登場してから、もう3年ほど経つ。
いや、まだ3年か。
この1年で、
作業は確実に早くなった。
調査、整理、言い換え、構成案。
かつて時間をかけていた工程は、ほぼ一瞬で出てくる。
でも、それで
プロジェクトが前に進むようになったかというと、
答えは必ずしもYESではない。
むしろ、進まなくなる場面を、何度も見てきた。
理由は簡単。
AIは、問いが曖昧なままだと、
曖昧な答えを、もっともらしく返してくるし、
間違ったことでも、正解のように出してくる。
何を決めたいのか
なぜ今それをやるのか
誰が引き受けるのか
ここが定義されていないプロジェクトほど、
AIを使えば使うほど、話が散らかっていく。
これはAIの問題じゃなく
人間側が、決める準備をしていないだけ。
ここで、判断と決断の違いが、はっきりしてくる。
判断は、情報が揃っていればできる。
比較して、評価して、選ぶ。
でも、現場で本当に必要なのは、
判断できない状態で決めること
情報は足りない。
正解も見えない。
それでも止まれない。
このとき求められるのは、
知識でも
スピードでもなく、
自分なりの基準。
AIは判断を手伝ってくれる。
でも、決断はしてくれない。
引き受けることも
責任を持つことも
結果を背負うこともない。
だからこそ、
AIが進化すればするほど、
人間側には
決め続ける力が求められるようになったと思う。
正解を当てる力じゃなく、
不確実さを引き受ける力。
ここで、言語化が必要になる。
言語化は
正解を出すためのものじゃない。
不確実な中で
自分は何を基準に決めたのか
を、あとから確認できる状態にするためのもの。
言葉にしておくと、
立ち戻れる。
共有できる。
修正できる。
だから、ブランディングでも
事業でも
キャリアでも
AI活用でも
やっていることは、結局同じになる。
問いを立てる。
基準を言葉にする。
決断できる状態をつくる。
ここまで書いてアレですが、今のところ、
この話にきれいなオチはないです。
正解は変わるし、基準も更新され続ける。
だからこそ、書きながら考えています。
不確実な時代に必要なのは、
正解を出す力じゃなく、
決め続けるための意思だと思う。
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