■AIについて
AI（人工知能）には、その能力や目的によって様々な種類が存在する。
特に近年、目覚ましい発展を遂げている「生成AI」は、私たちの働き方や創造性を
大きく変える可能性を秘めている。
■AIの基本的な分類
AIは、その能力の範囲によって、大きく「特化型AI」と「汎用型AI」という
2つの種類に分類される。
現在、私たちがビジネスや日常生活で利用しているAIのほとんどは、
特定のタスクに特化した「特化型AI」。
・特化型AI（Narrow AI）:
画像認識、音声認識、文章作成、囲碁といった、決められた特定の領域で
高い能力を発揮するAI。
自動運転システムや、本記事で後述するChatGPTなどの生成AIも、
この特化型AIに含まれる。
・汎用型AI（General AI）:
人間のように幅広い知識を持ち、未知の課題に対しても自ら考えて学習し、
解決策を見つけ出すことができるAI。
SF映画に登場するような、人間と同等以上の知能を持つAIを指しますが、
2025年10月現在、汎用型AIはまだ実用化していない。
■「機械学習」や「ディープラーニング」との関係
「機械学習」はAIを実現するための主要な手法であり、「ディープラーニング」は
機械学習の中に含まれる、より高度な技術を指す。
これらはAIの種類そのものではなく、AIを賢くするための「学習方法」と理解する
と分かりやすい。
・AI（人工知能）:
人間の知的活動を模倣する技術やシステムの総称。最も広い概念。
・機械学習（マシンラーニング）:
AIを実現するための主要なアプローチの一つ。コンピューターが大量のデータを
学習し、データに潜むパターンやルールを自ら見つけ出す技術。
・ディープラーニング（深層学習）:
機械学習の中に含まれる、より発展的な技術。
人間の脳神経回路（ニューラルネットワーク）を模した多層的な構造で、より
複雑で抽象的な特徴をデータから自動で学習できる。
現在の高度な生成AIの多くは、このディープラーニングを基盤としている。
■近年注目の「生成AI」とはどんな種類があるのか
生成AIは、生成するコンテンツの種類によって、主に「テキスト生成」「画像生成」
「動画生成」「音楽・音声生成」などに分類される。
それぞれの種類によって得意なことが異なり、ChatGPT以外にも数多くのサービスが
登場している。
目的に応じてこれらのツールを使い分けることが、生成AIを効果的に活用する鍵となる。
〇生成AIの種類①：テキスト生成AI
ユーザーとの対話を通じて、文章の作成、要約、翻訳、アイデア出しなどを行うAI。
最も広く普及しているタイプの生成AI。
代表的なサービス：
・ChatGPT (OpenAI)：生成AIの普及を牽引した、最も有名なサービス。
・Gemini (Google)：Google検索と連携した最新情報の回答や、長文の処理が得意。
・Claude (Anthropic)：より自然で丁寧な、ビジネス向けの文章作成に定評がある。
主な用途：メール・レポート作成、議事録要約、企画の壁打ち、翻訳、プログラミング支援など。
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