データベース設計の要「正規化」とは？

データベースを設計する上で、データの重複をなくし、整合性を保つための重要な手法が「正規化」です。正規化を行うことで、データの更新時に発生する不整合を防ぎ、効率的なデータ管理を実現します。

正規化のメリット

• データ重複の排除：同じ情報が複数の場所に保存されることを防ぎ、ストレージ容量を節約します。
• データの一貫性維持：データの更新が容易になり、誤った情報が混入するリスクを低減します。
• メンテナンス性の向上：テーブル構造がシンプルになり、開発者や運用担当者にとって理解しやすくなります。

代表的な正規形

正規化は段階的に進められ、それぞれ「正規形」として定義されています。特に一般的に利用されるのは以下の正規形です。

• 第一正規形：繰り返し項目をなくし、各属性に単一の値のみを持つ状態。
• 第二正規形：第一正規形であり、かつ主キーの一部にのみ依存する非キー属性を排除した状態。
• 第三正規形：第二正規形であり、かつ主キーに推移的に依存する非キー属性を排除した状態。

これらの正規形を適用することで、より堅牢で保守しやすいデータベースを構築することが可能になります。プロジェクトの要件に応じて、適切な正規化レベルを選択することが重要です。

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安藤 和樹

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