仕事でGoogle Antigravityを使ったのでこれまでのコード生成AIとの違いを調べてみた。

コード生成AIとは

自然源による指示や、既存のコードの文脈から実行可能なプログラムコードを生成・修正・最適化する技術。
活用することで「バイブコーディング」（AIと人間がリアルタイムで対話しながら自然言語で伝えた内容でコードを生成・開発していく手法）を実現できる。

コード生成AIの分類

• 汎用LLM（推論・設計重視）※ブレインプレイヤー
  プログラミング以外もこなす大規模なモデル。高度な論理的思考が必要なアルゴリズムの設計や、複雑なリファクタリングに向いている。
  例：Chat-GPT, Claude Code, Gemini
• 特化型AIアシスタント（IDE統合・効率重視）※エディタレイヤー
  コード実装を助けてくれるエンジニアパートナー。
  IDE（VSCodeなど）にプラグインとして組み込まれ、コーディング中にリアルタイムで支援するタイプ。
  例：Git Hub Copilot, Cursor
• 自立型エンジニアエージェント（タスク完結型）※ワークフローレイヤー
  Google Antigravityはこちらに該当する。
  指示を与えるだけで、ファイルの作成、テストの実行、エラー修正をループして完結させるタイプ。
  例：Google Antigravity, Devin, Replit Agent

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