1. Clean Architecture（クリーンアーキテクチャ）

概要

• 目的: アプリケーションのビジネスロジック、UI、データベース、外部サービスとの依存関係を明確に分離。
• 設計思想: ビジネスルールを中心に据え、外部の技術スタックに依存しないようにする。
• 層構造:
  • Entities: ビジネスルールやドメインモデル。
  • Use Cases (Application Services): アプリケーション固有のビジネスロジック。
  • Interface Adapters (Controllers, Gateways): 外部インターフェースとの接続。
  • Infrastructure (Frameworks & Drivers): データベースやUI、外部APIなどの技術的詳細。

メリット

• ビジネスロジックの独立性が高く、変更に強い。
• テストしやすい（特にユニットテスト）。
• 技術的な依存関係が減少。

デメリット

• 初期の設計・実装コストが高い。
• 小規模プロジェクトでは過剰設計になる可能性。

おすすめするケース

• 長期間運用する予定のプロジェクト。
• ビジネスロジックが複雑で、頻繁に変更が予想される場合。
• 技術スタックの変更が予想される場合。

2. DDD (Domain-Driven Design)

概要

• 目的: ビジネスドメインの知識を中心に据え、ビジネス要件を正確に反映する設計。
• 設計思想: ドメインモデルを中心に据え、業務の複雑性を適切に管理。
• 主要な要素:
  • Entity: 一意性を持つオブジェクト。
  • Value Object: 値として扱うオブジェクト。
  • Aggregate: 関連するオブジェクトの集まり。
  • Repository: 永続化の責任を持つ。
  • Service: ドメインオブジェクトに収まらないビジネスロジック。

メリット

• ビジネス要件や業務フローを反映しやすい。
• 大規模・複雑なシステムでも適切に管理できる。
• ビジネスの変更に柔軟に対応できる。

デメリット

• 学習コストが高い。
• 小規模プロジェクトではオーバーエンジニアリングになる可能性。

おすすめするケース

• 業務ドメインが非常に複雑で、ビジネスロジックが多岐にわたる場合。
• 大規模チームでの開発や複数サービス間の連携が必要な場合。
• ビジネス要件が頻繁に変わる場合。

結論：どちらを選ぶべきか？

小〜中規模プロジェクト or 技術優先

• Clean Architecture をおすすめします。
  ビジネスロジックを明確に分離し、技術的な依存を避けることで、保守性とテストしやすさを向上させます。

大規模プロジェクト or ドメイン複雑性優先

• DDD をおすすめします。
  業務ロジックの整理やドメイン知識の明確化を通じて、長期的なビジネス価値を最大化できます。

併用も可能

実際には、Clean Architectureの設計の中でDDDの要素を取り入れることがよくあります。たとえば、Use Casesの中でDDDのAggregateやRepositoryを利用するなど。

おすすめの進め方

1. Clean Architectureをベースにアーキテクチャを設計。
2. 業務ロジックが複雑化してきたら、DDDのエッセンス（Entity, Aggregate, Repository）を取り入れる。

このアプローチなら、最初はシンプルに設計をスタートし、後から柔軟に拡張できます。

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玉田 拓哉

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