今回はエンジニアが使う、複数ファイルを理解できるコード生成AIの性能・価格・特徴を、箇条書き形式で整理します。
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🔧 対象ツール一覧（複数ファイルに強いコード生成AI）
• Claude 3 Opus（Anthropic）
• ChatGPT Plus（GPT-4.5 / GPT-4o）
• Cursor（AI統合IDE）
• GitHub Copilot Chat（VS Code等）
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🧠 複数ファイル理解力と特徴
◎ Claude 3 Opus
• モデル：Claude 3 Opus（Anthropic）
• 複数ファイル理解力：非常に高い（長文・依存関係を深く把握）
• 最大コンテキスト：~200K tokens
• エディタ統合：×（Web UI中心、もしくは手動アップロード）
• 向いている用途：
• PRレビュー全体の意図把握
• 設計補助、仕様ドキュメントからのコード起こし
• モジュール間依存の読解や再設計
• 料金：$20/月（約¥3,200）
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◎ ChatGPT Plus（GPT-4.5 / GPT-4o）
• モデル：GPT-4.5 or GPT-4o（OpenAI）
• 複数ファイル理解力：高い（ファイルアップロードありで最適）
• 最大コンテキスト：~128K tokens（GPT-4o）
• エディタ統合：△（VS Code拡張、Cursor経由など）
• 向いている用途：
• コード生成・リファクタ・設計レビュー
• ドキュメント生成、要件定義の整理
• フルスタック支援（React, Go, Python, etc）
• 料金：$20/月（約¥3,200）
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◎ Cursor（Proプラン）
• モデル：GPT-4o or Claude 3（選択可）
• 複数ファイル理解力：非常に高い（IDE内でリアルタイム解析）
• 最大コンテキスト：モデルに依存
• エディタ統合：◎（VS CodeベースのAI IDE）
• 向いている用途：
• ファイル横断のリファクタ
• ペアプロ的なコード編集
• クラス・型の抽出、影響範囲の自動追跡
• 料金：
• Basic：$20/月（約¥3,200）
• Pro：$40/月（約¥6,400）
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○ GitHub Copilot Chat
• モデル：GPT-4 Turboベース（GitHub製）
• 複数ファイル理解力：中程度（PR内 or IDEでの限定的参照）
• 最大コンテキスト：非公開（推定8K〜16K tokens）
• エディタ統合：◎（VS Code, JetBrainsなど）
• 向いている用途：
• PR単位でのコードレビュー支援
• 単体関数の改善提案や簡易バグ指摘
• GitHub中心の開発チーム
• 料金：$10/月（約¥1,600）
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