Claude CodeのMCPとサブエージェントについて

COLUMN コラム

Claude CodeのMCPとサブエージェントについて、重要事項を簡潔な箇条書きでまとめます。

🤖 Claude Codeの核心機能：MCPとサブエージェント（要点）
🔑 1. MCP (Model Context Protocol)
MCPは、Claudeモデルが外部環境と安全に連携するための標準プロトコルです。

定義: Claudeが外部ツール、ファイルシステム、APIなどと通信し、データをやり取りするための標準的な規約。

役割: AIに実行能力を与える「AIのためのUSBポート」。

外部ツール（ファイル操作、API実行、DBアクセスなど）とのシームレスな連携を実現。

コードの生成だけでなく、実行、テスト、デバッグまで一貫して可能にする。

メリット:

セキュリティの確保: アクセス権限を管理し、外部システムへの安全な接続を可能にする。

標準化: ツール連携の手順を統一し、開発の手間を削減する。

🤝 2. サブエージェント (Subagent)
サブエージェントは、特定の専門タスクに特化して動作する独立したAIです。

定義: メインセッションからタスクを委譲され、**独自のコンテキスト（作業記憶）**を持って作業するカスタムAIアシスタント。

役割: 複雑なタスクを専門家チームに分業させる。

例: コードレビュー担当、ドキュメント生成担当、テスト担当など。

メリット:

コンテキスト効率の最大化:

メインの会話と分離した独自のコンテキストを持つため、メインセッションの文脈の汚染を防ぎ、効率を保つ。

大規模な調査や解析タスクをオフロードし、トークンコストと時間の節約につながる。

専門性の向上: 特定のシステムプロンプトやツール（MCP連携）を設定することで、タスクの成功率と出力品質を高める。

再利用性: 特定の規約や知識を組み込んだエージェントを再利用し、開発の一貫性を保つ。

🚀 まとめ
MCPが外部との接続を担い、サブエージェントが複雑なタスクの分業と効率化を担うことで、Claude Codeは高度なAIエージェント開発を可能にしています。