一般社団法人 全国個人事業主支援協会

COLUMN コラム

  • 統計・ファイナンス勉強ノート⑥

回帰直線

・最小二乗法を用いて、観測値との差が最小になる直線

回帰平方和

・被説明変数の偏差の内、回帰直線を用いて計算される平方の総和

残差平方和

・被説明変数の偏差の内、回帰直線で計算結果からの残差の総和

総平方和

・偏差の平方の総和。回帰平方和と残差平方和を足した値

回帰直線における切片（α）と傾き（β）

・β：共分散/分散で計算できる
・α：被説明変数の平均 – β説明変数の平均

決定係数

・回帰平方和の総平方和に対する割合
・また相関係数の２乗に等しい
The following two tabs change content below.

WATANABE REN

千葉県在住のエンジニアです。最近はPythonやってます。

最新記事 by WATANABE REN (全て見る)

この記事をシェアする

  • Twitterでシェア
  • Facebookでシェア
  • LINEでシェア
記事一覧

関連記事

巣立ち
巣立ち
北竜町ひまわりの里
北竜町ひまわりの里
7月協会へ加入致しました。
7月協会へ加入致しました。




全体の人気記事

カテゴリー