以下はGPT-4の特徴

1. 膨大な情報: GPT-4は、数兆の単語から成る広範なテキスト情報をもとに訓練いる。そのため、多様なトピックや専門分野に関する情報に答える能力を持ってる。
2. 文脈に基づく応答: GPT-4は、ユーザーからの入力に基づき、関連性のある応答を生成する。しかし、非常に長い文脈や複数の会話スレッドに跨る文脈を完全に追うのは難しいことがある。
3. 一般的な知識: モデルは最新の情報や出来事（2021年9月以前）には詳しいものの、それ以降の情報には答えることができない。
4. 創造性: GPT-4は、入力される情報に基づいて新しい文章やアイディアを生成する能力がある。ただし、その内容は訓練データに基づくもの。
5. 中立性: モデルは偏りを持たないように設計されているが、訓練データに含まれる偏見やバイアスが反映される場合がある。
6. 多言語対応: GPT-4は多くの言語での対話が可能です。ただし、一部の言語や方言に関しては、完璧な応答が難しい場合もあります。
7. エラーや不正確さ: GPT-4は完璧ではない。時折、不正確な情報や誤解を生む回答をすることがある。
8. 直感的な学習: GPT-4は新しい情報を「学習」することはできない。つまり、モデルは訓練時点のデータセットに基づく知識のみを持っており、リアルタイムでの新しい情報の追加やアップデートは行えない。

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WATANABE REN

千葉県在住のエンジニアです。最近はPythonやってます。

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