一般社団法人 全国個人事業主支援協会

COLUMN コラム

  • Kubernetesメトリクスサーバを使用したコンテナの自動スケールアウト

具体的な機能は「Horizontal Pod Autoscaler(HPA)」と呼ばれます。

HPAは、定義されたメトリクスに基づいてポッドの数を動的にスケーリングするための仕組みです。

以下は、HPAを使用してコンテナの自動スケーリングを設定する一般的な手順の概要です:

  1. Metrics Serverのデプロイ: クラスタにMetrics Serverがデプロイされていることを確認します。Metrics Serverがデプロイされていない場合は、デプロイする必要があります。
  2. HPAの作成: 自動スケーリングを行いたいDeploymentやReplicaSetなどのリソースに対して、HPAを作成します。HPAは、スケーリングの対象となるリソースや条件を指定します。
  3. メトリクスの選択: HPAがどのメトリクスに基づいてスケーリングを行うかを指定します。たとえば、CPU使用率やメモリ使用量などが一般的なメトリクスです。
  4. スケーリングの設定: 最小および最大のレプリカ数を指定し、スケーリングに関するその他のパラメータを設定します。
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