- 情報技術に関わる基礎的な知識 AI
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- 生成AI：AIよって生成さ：れるデータのもの（文章、音声、画像など）
- マルチモーダルAI：複数種類のデータ（テキスト、音声、画像、動画、センサ情報など）を入力してそれらを統合的な処理をして結果を出力するAI（感情の推定など）
- ランダム性：生成AIにおける既存のデータと異なるものを作る性質。同じプロンプトでも同じデータを生成させることは困難。
- AIサービスが提供するAPIの活用：API(アプリケーションインターフェース）を利用して、開発期間、コストをかけずにAIを組み込んだサービス・アプリケーションを構築することが可能。
- ・画像認識・音声認識・発話・動画分析・会話・翻訳
- 生成AIの活用：文章の添削。要約、アイデアの提案、科学論文の執筆、プログラミング、画像生成
- 説明可能なAI（XAI：Explainable AI)：予測や認識の判断をするまでの過程や根拠を説明できるAI
- ヒューマンインザループ（HITL)：AIにおける判断や制御のプロセスの一部に人間が介在し、システムと人間が協力して課題解決を目指す考え。
- AI利用者の関与によるバイアス：AIの判断は、学習時のデータに基づくため、利用者が提供っする不正確な情報や偏った情報が反映される可能性があること。
- ハルシネーション：AIが事実とは異なる情報を生成する現象のこと
- ディープフェイク：AI技術を悪用し、実際の映像・音声・画像に偽りの情報を組み込み、あたかも本物のように製作することや、そのようにして作られたもの
- AIサービスのオプトアウトポリシー：AI サービスでは、利用者との対話情報や利用者のコンテンツ（文章や画像等）を保存し、AIサービスの開発や改善に使用することがある。これに対し、利用者は、オプトアウトポリシーを設定することで、利用者の対話情報やコンテンツの利用をAIサービス側に断ることができる
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