データレイク（Data Lake）は、構造化・半構造化・非構造化データを一元的に格納し、分析や機械学習の基盤として活用するためのデータストレージ。

データレイクのメリット

1. 柔軟なデータ保存
   • データレイクでは、フォーマットを気にせずさまざまな形式のデータを保存できる。この柔軟性により、データの種類が多様でも一か所に集約して活用できる点が大きなメリット。
2. スケーラビリティ
   • データレイクは通常クラウド上に構築されるため、データの量が増えても比較的容易に拡張できる。特に、ビッグデータの解析やリアルタイム分析には非常に適した基盤となる。
3. 分析の高速化
   • 迅速にデータにアクセスし、直接クエリを実行することができるため、意思決定のスピードが向上する。従来のデータウェアハウスに比べ、アドホックなクエリにも強い。
4. 多用途なデータ利用
   • データレイクは、ビッグデータ解析や機械学習、IoTなど、さまざまな用途に対応できるため、企業が多様なデータ活用シナリオに対応できるのが利点。
5. リアルタイムデータの取り込み
   • データレイクはリアルタイムデータも取り込みやすく、IoTやオンラインシステムのデータ分析において効果的。

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WATANABE REN

千葉県在住のエンジニアです。最近はPythonやってます。

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