GAN
GAN（Generative Adversarial Networks）も画像生成AIに活用される生成モデルですが、VAEとは画像を生成する際の流れが異なります。GANは「Generator（生成器）」と「Discriminator（識別器）」の2種類のネットワーク構造を競わせることで、より高度な画像を生成する仕組みです。
ランダムに生成された画像であるGeneratorは、学習用の正しい画像であるDiscriminatorに近づこうとして精度を高めていきます。何度も繰り返しGeneratorとDiscriminatorを比較することで、解像度の高い画像を生成します。

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