Javaエンジニアとして業務システムを開発していると、どうしても避けられないのがデータベースのパフォーマンス問題。

中でもOracleを使用している場合、「SQLが遅い」と言われたときに最初に見るべきは実行計画（Execution Plan）です。

今回は、私が実務で培った実行計画の基本的な読み解き方と、着目すべきポイントを共有します。

実行計画とは？

実行計画は、OracleがSQLをどのように処理するかをステップごとに示したものです。

たとえば、どのテーブルをどの順序でアクセスするか、どのインデックスを使用するか、結合順序などが記載されます。

EXPLAIN PLAN FOR ～やDBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSORで確認できますが、実務では後者（DISPLAY_CURSOR）で実際に実行された計画を確認するのが一般的です。

注目すべきポイント

1. アクセスパス：TABLE ACCESS FULLが頻発している場合は要注意。テーブルフルスキャンが適切か、それともインデックスが使えるべきかを検討します。

2. FILTER PREDICATESとACCESS PREDICATESの違い：ACCESS PREDICATESはインデックスを利用した条件、FILTER PREDICATESはインデックス後にフィルタされる条件。後者ばかりなら、インデックスが正しく使われていない可能性があります。

3. コストと行数予測：コスト（COST）や予測行数（ROWS）も目安にはなりますが、Oracleの統計情報が古いと正確でないため、統計情報の最新化も忘れずに。

実務での活用例

あるJava業務システムで、受注明細テーブルに対する検索が極端に遅くなっていました。実行計画を確認するとNESTED LOOPSでループしており、内側のテーブルがTABLE ACCESS FULLされていました。

原因は、JOINキーにインデックスが存在していなかったこと。インデックスを追加することで、実行時間が10秒→0.2秒に改善されました。

最後に

SQLチューニングは「魔法」ではなく、「論理と観察」の積み重ねです。実行計画はその出発点です。

Javaのロジックだけで解決できない問題に直面したとき、DBの内部動作に一歩踏み込むことで、本質的なボトルネックに気づけることもあります。

Oracleの実行計画に慣れることは、本物のフルスタックエンジニアへの第一歩です。

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