はじめに

業務の中で、機械学習の基礎についてアウトプットする機会があったため、大まかな内容をまとめます。

ざっくり機械学習とは

機械学習とは、学習データを用いてパターンを見つけ、未知のデータの予測をするものです。

データ分析は現在・過去の分析を行い、機械学習は未来の予測をするという違いがあります。

機械学習の分類

◯教師あり学習

学習データと正解ラベルが与えられている機械学習です。

例：手描き文字認識、車種分類

◯教師なし学習

正解ラベルのない学習データ与えられている機械学習です。

例：購買行動データのクラスタリング

◯強化学習

試行に対して報酬を与えることを続けることで、価値を最大化するようにする機械学習です

例：囲碁のプログラム

用途に応じて手法を切り替えることが大切です。

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森山 広大

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