一般社団法人 全国個人事業主支援協会

COLUMN コラム

クロス集計

クロス集計とは、単純集計に集計を掛け合わせ、集計内容を分析する。

母集団から要素ごと部分部分で集計するので、標本数が減るためあまりにも少なくなって有効な統計量じゃなくなる可能性があるので注意。

上記を踏まえてpandasのクロス集計メソッド。

foo, bar, dull, shiny, one, two = "foo", "bar", "dull", "shiny", "one", "two"
a = np.array([foo, foo, bar, bar, foo, foo], dtype=object)
b = np.array([one, one, two, one, two, one], dtype=object)
c = np.array([dull, dull, shiny, dull, dull, shiny], dtype=object)
pd.crosstab(a, [b, c], rownames=["a"], colnames=["b", "c"])

df = pd.DataFrame(
{"A": [1, 2, 2, 2, 2], "B": [3, 3, 4, 4, 4], "C": [1, 1, np.nan, 1, 1]}
)
df

pd.crosstab(df["A"], df["B"])

2個目がわかりやすい。

AとB属性それぞれを満たすカウントが取られている。

 

The following two tabs change content below.

WATANABE REN

千葉県在住のエンジニアです。最近はPythonやってます。

最新記事 by WATANABE REN (全て見る)

この記事をシェアする

  • Twitterでシェア
  • Facebookでシェア
  • LINEでシェア